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文本向量化(Embedding)

简介

将文本转换为向量嵌入,适用于语义搜索、文本相似度计算、聚类分析等场景。

认证

string
必填
Bearer Token,如 Bearer sk-xxxxxxxxxx

请求参数

string
必填
模型名称,如 text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
string | array
必填
要嵌入的文本,可以是字符串或字符串数组
string
默认值:"float"
返回格式:floatbase64
integer
输出向量维度(仅部分模型支持)

cURL 示例

Python 示例

支持的模型

注意事项

  • 批量嵌入时,input 可传入字符串数组
  • 部分模型支持通过 dimensions 参数自定义输出维度
  • 依赖 openai 库:pip install openai