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文档重排序(Rerank)

简介

根据查询对文档列表进行相关性重排序,常用于 RAG(检索增强生成)场景中优化检索结果。

认证

string
必填
Bearer Token,如 Bearer sk-xxxxxxxxxx

请求参数

string
必填
模型名称,如 rerank-v1
string
必填
查询文本
array
必填
待排序的文档列表
integer
返回前 N 个结果(默认返回全部)
boolean
默认值:"false"
是否返回原文档内容

cURL 示例

Python 示例

响应字段

注意事项

  • 常用于 RAG 场景,先用向量检索获取候选文档,再用 rerank 优化排序
  • relevance_score 越高表示与查询越相关
  • 依赖 requests 库:pip install requests